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비즈니스 & 기획2026년 8월 29일1분 분량

TechFund Research 아카이브 운영 정책 및 지식 체계화 로드맵

글로벌 모빌리티 기술 기획과 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 실무 데이터를 축적하는 전문 아카이브의 방향성과 분석 방법론.

1. 아카이브 설립 목적

급변하는 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서, 단편적인 뉴스나 가공된 정보는 전략 수립에 실질적인 가치를 제공하기 어렵습니다.

TechFund Research는 **"검증된 1차 데이터와 대기업 실무 기획 경험의 결합"**을 원칙으로 삼아, 모빌리티와 인공지능 분야의 전략적 시사점을 체계적으로 축적하는 전문 리서치 아카이브입니다.


2. 3대 분석 및 운영 원칙

  1. 공신력 있는 원시 데이터(Raw Data) 중심:
    • 국내(카이즈유/KAMA), 북미(MarkLines/GCBC), 중국(CPCA), 유럽(ACEA) 등 공인된 통계 수치를 1차 레퍼런스로 활용합니다.
  2. 기술과 비즈니스의 교차 분석:
    • 엔지니어링 아키텍처(Zonal Architecture, 온디바이스 AI)와 기업의 수익 모델(BM, 시장 점유율)을 상호 연계하여 조망합니다.
  3. 지속 가능한 지식 자동화:
    • 마크다운 기반의 정적 아카이브 구조를 유지하여 초고속 접근성과 데이터 무결성을 보장합니다.
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Eben Kim

모빌리티 전략 기획자

대기업에서 미래 모빌리티와 신기술 전략 기획 업무를 하고 있습니다. 공신력 있는 글로벌 자동차 시장 데이터와 실무 관점의 기술 분석을 기록합니다.